В интернете вы часто сталкиваетесь с терминами «сквозная аналитика», «интеграция с сайтами и CRM», «чем сессия отличается от client-id», но за длинными статьями и большим количеством информации сложно уловить суть, найти ответы на ваши вопросы. Обсудив это в коллективе компании BiArch, мы решили разобрать наш вебинар на базе Power BI.

Пару слов про онлайн – проект. Данный проект создан российским издательством Forbes. Для чего он необходим? Для подсчета метрики наших продуктов, анализа успешности рекламы. Российская компания MyBI предоставила нам необходимые инструменты для сбора и хранение информации. В свою очередь, наши специалисты в BiArch сделали интеграцию Microsoft Power BI на базе AmoCRM.

Предлагаем вам работать в одном интерфейсе с отчетами, с клиентами, звонить, писать им письма, вести клиентскую базу. Это очень удобно, отпадает необходимость переключаться на разные сервера и продукты.

C помощью сквозной аналитики можно проанализировать, сколько денег потрачено, и какая прибыль была получена с учетом себестоимости и дополнительных расходов.

Вопрос: Для чего внедряется сквозная аналитика?

Ответ: Сквозная аналитика позволяет объективно сравнивать деньги с деньгами, ведь другие параметры, такие как цена лида, конверсия, показывают эффективность канала лишь косвенно и не отображают реальную ситуацию. В итоге, с помощью сквозной аналитики BiArch помогут повысить эффективность интернет-рекламы, отследить в отчетах источники рекламы, генерирующие прибыль и убытки.

Владея данной информацией любой, даже не очень опытный маркетолог, сможет легко управлять рекламой, оптимизировать ее, ограничивать бюджеты или изменять ставки. Например, изменение ставок наглядно может отобразить итоговый результат увеличение продаж и прирост прибыли. Допустим, вы вносите «определенную сумму». После чего получаете прирост денег, соответственно можете увеличить ставку и получить еще больше прибыли. Либо видите, что трафик идет, продажи есть, но работаете в убыток, тогда есть смысл поменять тактику либо отказаться от этой рекламы.

Очень часто в проектах видно, что дешевые лиды, на первый взгляд, кажутся более выгодными, чем дорогие, a c точки зрения продаж более дорогие лиды быстрее окупаются и являются более эффективными.

Компания BiArch занимаемся не только сквозной аналитикой как таковой, мы используем аналитику в проектах, где ведем клиента на комплексном интернет-маркетинге. И на наш взгляд, самый важный и полезный инструмент интернет-маркетолога – это единая воронка маркетинговых продаж.

На практике, часто воронка разбита на две части: с левой стороны работает конверсия сайта, правая воронка отвечает за продажи. В целом, это можно назвать макро конверсией – это то, насколько наши затраты конвертируются в конечные покупки. Чаще всего получается, что маркетологи увлекаются разделением на этапы, шаги и уходят в микродетали, при этом забывают o целостности всей системы. Самое главное довести клиента до покупки, создать условия для повторной работы, поэтому надо видеть всю воронку целиком, a не отдельные элементы, связанные только с сайтом, или c соцсетями.

Приведенная выше воронка – это упрощенный вариант, слева можно добавить воронку рекламы, где охват превращается в клики, a справа повторные продажи, где клиент повторно приходит и появляется другой показатель LTE.

В рамках данного вебинара эта тема не будет рассматриваться, она достаточно обширная, но для понимания можно отметить, там, где воронка маркетинга соединяется с воронкой продаж, и место их соединения через уникальный номер лида, по сути, и называется сквозной аналитикой. При желании, если делать кастомный отчет, эти воронки можно делать с разной степенью детализации, чтобы увидеть слабые места. Допустим, люди часто посещают сайты, a лидов нет, и c помощью воронки можно понять, в какую часть необходимо сделать упор для получения эффективного результата, на часть маркетинга или часть продаж.

Рассмотрим более детально ситуацию на примере данной таблицы, как сквозная аналитика работает в реальной жизни. Все данные в таблице выдуманные, никак не относятся к данному кейсу. Возьмем, к примеру, разные источники трафика, такие как Яндекс реклама, Google, Instagram. Первый показатель с которым часто работают маркетологи, - это конверсия визитов в лид, то есть какой процент посетителей сайта оставили заявку. И часто на основании этого показателя делаются выводы, какой канал лучше. Если делать выводы опираясь на данный показатель, выходит, что Яндекс Директ – самый эффективный источник трафика, a Instagram нет. Яндекс приносит больший процент лидов и в абсолютном выражении, и в относительном. Соответственно, маркетологи начинают больше денег вкладывать в Яндекс Директ, a Instagram рекламу отключают.

Однако если проанализировать эти данные c помощью сквозной аналитики, насколько лид попав в воронку продаж, превратился в деньги, состоялась сделка или нет, выясняется, что количество лидов c Яндекс Директа приходит много, но они не качественные (с 30 лидов, только 4 это были продажи). В случае c Instagram, половина лидов принесла деньги.

Но это еще не все. Если перейти от показателей конверсии к деньгам, ситуация становится еще более интересной. У каждого из этих 3-х каналов: Яндекс, Google и Instagram есть какая-то стоимость клика, на который были потрачены какие-то деньги, рекламный бюджет. Анализируя эти сделки в CRM-системе, получается, что c Яндекса и c Google, а приходят более высокие чеки, a c Instagram низкие. Посчитав выручку, Instagram получается не самым выгодным вариантом.

Следующим шагом посчитаем заказы из этих каналов в ROMI.

*Что это значит? ROMI – это показатель, сколько мы получаем сверху рублей на каждый рубль, вложенный в рекламный бюджет. Допустим, вложили один рубль, получили рубль сверху, ROMI+100%, вложили рубль, получили ноль рублей сверху, т.е. ничего не заработали, значит ROMI – ноль. Если ROMI с минусом, значит, потеряли деньги.

Если смотреть ROMI по сумме продаж, в примере видно, что Google реклама самая эффективная, ROMI +144%, Яндекс +100%, a c Instagram +60%. И здесь главное не допускать самую распространенную ошибку: плюс 97% на каждые 100 рублей, это не значит, что интернет-маркетинг работает хорошо. У бизнеса есть переменные расходы в себестоимости, есть накладные расходы, т.е. не вся выручка является прибылью.

У любого бизнеса есть маржинальность. Проанализировав данные с учетом маржи, при вложении в рекламу Instagram мы теряем деньги, c Google зарабатываем, a на Яндекс Директ, по сути, тратим время просто так, ничего не зарабатывая. Эти таблицы показывают, что какие-то промежуточные показатели в виде конверсий и общей выручки, в конечном итоге, не покажут реальной эффективности каналов. Более важно, смотреть на конечный показатель, тот же ROMI или ROMI c учетом маржинальности.

Так же есть более продвинутый способ расчета ROMI для более крупных проектов, где специалисты c BiArch могут просчитывать себестоимость каждой сделки, сколько прибыли было получено, расходов потрачено в разрезе каждого канала. AmoCRM интегрируется c 1C или системой учета типа Мойсклад, Системы могут передавать клиенту CRM, коэффициент или себестоимость. Настройка этих показателей даст возможность заводить расходы подрядчику и размазывать это все на рекламные каналы.

Вопрос: Чем отличаются разные способы внедрения сквозной аналитики?

Ответ:

1. На базе сервиса веб-аналитики (Google, Яндекс Метрика). Плюс этих подходов в том, что они бесплатны. Но за настройку сквозной аналитики придется заплатить разработчику, либо самому разобраться в этой теме. Глобальный минус этого способа – невозможность внести изменения в настройку, даже если настроите фильтры. Не бывает внедрения, где не было бы ошибок, и все это отражается в Google аналитике, искажая ее. Отчеты можно просматривать только внутри интерфейсов этих сервисов.
   
   
2. Облачные сервисы аналитики: недостатком данного способа является ограниченность всех облачных сервисом своими настройками кабинета. Но есть и преимущества, такие как простота интерфейса, универсальные настройки, колл трекинг. Цена колеблется в радиусе от 7000 рублей и выше в зависимости от количества номеров в колл-трекинге и других опций.
   
   
3. На основе выгрузки во внешние базы: основной минус – сложные, требуется определенная квалификация для работы с ними, дорогие в обслуживании и внедрении. Плюсы: можно создать любой отчет на основе любых данных выгруженных, как и c Google аналитики, так и AmoCRM, рассчитать любые конверсии, любые показатели, создать любой дизайн, интегрировать отчеты по сквозной аналитике в единую систему управленческой отчетности.
   
   

У каждой системы есть свои клиенты, последняя группа подходит не всем, только для крупных клиентов. Облачные сервисы аналитики подходят для средних и малых бизнесов, первую группу на практике не используют, но назвать ее стоило.

Вот для примера приведен реальный отчет на базе Power BI, который использовался для кейса Школы Миллиардеров. Все данные реальны, есть возможность посмотреть, попользоваться.

Вопрос: По какой схеме внедряют сквозную аналитику?

Ответ: Call tracking используется в проекте UIS c Google -аналитикой и AmoCRM, a затем данные передаются с помощью конвекторов MyBI в базу данных. Туда же подтягиваются данные о расходах из рекламных систем, все это попадает в POWER BI, где происходит «волшебство»: все данные обрабатываются, и получается красивый, удобный, функциональный отчет, с которым можно работать.


Вопрос: Почему мы используем AmoCRM?

Ответ: Это самая простая, быстрая CRM для развертывания сквозной аналитики. Если заказчик требует детальных отчетов за короткий промежуток времени, проще и быстрей нигде не сделать. Она работает стабильно и интегрируется c call tracking UIS и MyBI.

Также существует множество интеграций с всякими внешними средствами. И если клиент, например, не хочет делать сложные отчеты, строить их, он может выбрать виджет c маркетплейса. Правда, большинство клиентов, порядка 60-70% все чаще стали запрашивать более сложные отчеты. Для этого наши специалисты в BiArch могут помочь вам кастомизировать AmoCRM.


Вопрос: Где хранятся данные? Какая гарантия их безопасности?

Ответ: Все данные защищены, никто к ним доступа не имеет. Информация хранится на российских серверах, она застрахована на случай непредвиденных ситуаций. Но за счет обширной сети серверов, любые данные можно оперативно скопировать на ближайший сервер. У нас в BiArch это топ-вопрос о безопасности данных, мы работаем с типовыми вендорами такими, как AmoCRM, UIS, MyBI, у нас подписаны договора о неразглашении, o потерях, мы очень сильно переживаем за свою репутацию.

По поводу бренд UIS мало кто знает, но, по сути, компания Нова Систем более 20 лет на рынке. Начинала компания c телефонии, то есть, телефонии для бизнеса любой сложности. Далее появился бренд COMAGIC – это как раз call tracking для сквозной аналитики. Сейчас появился новый проект, который называется Coolgear, работает с зарубежными клиентами, занимается подключением, телефонией и аналитикой.


Вопрос: Почему телефония? Почему Call tracking?

Ответ: Это на самом деле тесно связанные вещи. Когда выбираете аналитику call tracking, вы не потеряете ни одного обращения от клиента, сможете связать сессию посетителя, который пришел с каким-то запросом, и правильно перенастроить рекламу. Выбор оператора связи очень важен, и насколько оператор связи готов качественно оказывать свои услуги, какая у него пропускная способность, в такой мере он и будет эффективен. Поэтому приобретая данный сервис от одного поставщика, больше не потребуются делать какие-то дополнительные связки, весь функционал заключается в одном кабинете, но от различных форм коммуникации.


Вопрос: В чем преимущества сквозной аналитики?

Ответ: Мы в компании BiArch берем массив данных, передаем в биосистемы и уже визуально максимально удобно показываем маркетологу, какие каналы действуют, а какие нет. Также у нашего сервиса появляется все больше новых возможностей интеграции в настройки, что позволяет менеджеру по продажам работать удобно, эффективно и не тратить время впустую.

MyBI Connect достаточно давно занимается рекламой в интернете, работами с CRM и различной аналитикой. Четыре года назад компания начала делать биосистемы самостоятельно и столкнулась с тем, что для того чтобы строить красивую отчетность, которая находится в последнем столбике, необходимо автоматически получать данные из различных сервисов. Поэтому был создан сервис, который подключается к IP, выгружает данные, и строит отчётность дальше.

Но специалисты в компании MyBI connect столкнулись с тем, что сервис может быть полезней рынку, чем просто их услуги. Поэтому его сделали открытым и превратили в ETM сервис, то есть сервис, который позволяет легко и быстро аналитику получить данные в хранилище.

Работает это достаточно просто: пользователь выбирает необходимые сервисы, на текущий момент их около 28, доступно 25. Предоставляются все необходимые доступы, после этого начинается выгрузка данных.

Существует несколько способов загрузки данных: через базовую модель, через формирование собственных таблиц, через веб-куки. В частности, AmoCRM умеет отдавать данные и через IP, и через веб-куки, поэтому в работе используются оба способа.

Дальше эти данные помещаются в облачные хранилища, и пользователь получает полный доступ к базе данных, в которой каждый день они обновляются, полученные из множества систем. Все эти данные лежат в определенной структуре, это, как правило, модели звезды. В целом, данные в ускоренном формате перемещаются в облако, и пользователь получает к ним доступ.

На этом задача MYBI connect, в основном, заканчивается. ИХ цель контролировать и отвечать за доставку данных в хранилище, а дальше либо пользователь самостоятельно, если он имеет необходимую квалификацию, либо специалисты из BiArch выполняют работы по настройке отчетов и выстраиванию всей внутренней логики, которая заложена бизнес-процессами клиентов во всех его источниках для сбора данных. Все показатели конверсии ROMI, срезы, которые используются, все это делается в Power BI.

Если вы хотите развивать внедрение CRM, AmoCRM, то более-менее средний и крупный заказчик у вас будет запрашивать аналитику. Это абсолютно нормально; в AmoCRM есть нативная аналитика, она тоже прекрасно работает. С помощью этой аналитики AmoCRM поднимет вас на новый уровень, вы сможете использовать их инструмент продажи. Также она собирает данные, структурирует, и с ними можно дальше делать манипуляции.

BiArch, работает в AmoCRM, это прекрасная, простая CRM с абсолютно широким функционалом, с гигантскими интеграционными возможностями, стабильная, качественная и простая. Если у вас есть call tracking, вам нужна качественная телефония, используйте UIS: прекрасное качество связи оно вам обеспечит. И MyBI, если вам нужна выгрузка данных.

Сейчас начнется более сложная часть про сквозную аналитику, наверное, она будет интересна и полезна маркетологам.

Первый слайд. На нем можно посмотреть структуру визитов, этим никого не удивишь, это есть во всех сервисах. Можно посмотреть структуру лидов одним кликом, в разрезе каналов трафика, посмотреть структуру сделок, поступивших в AmoCRM по каналам трафика, выделить структуру по целевым сделкам. Здесь демо-данные, поэтому продажа одна, для теста и показа.

*Что такое «целевые сделки»? Целевыми сделками считаются те, которые прошли квалификацию, они являются качественными, но пока деньги не принесли – промежуточный этап структуры продаж.

Вторая страничка отчёта. Здесь уже информация указана более подробно, в разрезе каждого источника канала трафика. В реальных проектах можно проваливаться ниже, на уровень рекламных кампаний, на уровень каждого объявления, можно посмотреть в разрезе ключевых слов, таргетинга и так далее.

В середине таблички можно найти информацию, сколько было лидов, какая конверсия в лиды, как работает каждая рекламная кампания, смотреть таблицы на видео, в динамике по месяцам, по дням, сравнивать их. Причём делать это с использованием разных моделей атрибуции.

Следующая таблица посвящена деньгам: сколько было продано, сколько потрачено, какова стоимость визита, цена лида, какой ROMI получился, какая идет отдача от рекламы. Информацию можно получить в разрезе источника трафика, рекламной компании и так далее.

Можно посмотреть конкретный список сделок, выгрузив из AmoCRM, и какой у них был источник трафика. Сам отчёт находится в AmoCRM, и с помощью специального виджета он отображается внутри AmoCRM-кабинета. В конце есть краткая инструкция, как пользоваться этим отчетом.

Этот отчёт по сквозной аналитике обычно является стартовым. Он может бесконечно дорабатываться, туда могут добавляться данные под 1C, в него могут добавляться какие-то управленческие данные, дебиторки по сделкам, взятые из разных систем. Есть отчёты, где указано, по какой сделке сколько коммуникаций было в разрезе c эффективно средней коммуникацией по компании и отслеживать разницу. То есть, если один филиал делает 3 коммуникации до продажи, а другой делает 23 коммуникации на большом объёме данных, значит данный филиал эффективнее второго.

Необходимо подчеркнуть, что это просто стартовая страница, отчеты со временем очень сильно изменяются, углубляются, дорабатываются, любые желания заказчика можно отразить.

Вопрос: Как сюда добавить SEO, и как его в этом отчёте посчитать?

Ответ: Расходы можно заносить в excel-табличку, и эти данные будут подтягиваться автоматически в отчет, и отражаться там, как расходы по SEO. Таблица по доходам-расходам, где у нас органика, это как раз и есть SEO.

Здесь будет некая сумма расходов. Допустим, потрачено каждый месяц SEO-специалистам 50000 рублей. И будет сумма 50000 рублей. Сумма продажи, допустим, SEO-канала 100000 рублей, и можно анализировать эффективность работы по SEO.

Также можно смотреть эффективность использования разных моделей атрибуции, то есть смотреть по последнему источнику трафика, по первому источнику трафика, по последнему значимому источнику трафика, последнему непрямому. Моделей очень много.

*Что такое «атрибуция»? Прежде чем оставить заявку на сайте, посетитель может посетить сайт один или более раз. И заходить на сайт можно с разных источников. Допустим, первый раз он зашел через рекламу, через неделю пришел через SEO Яндекс-поиск, просто набрал название компании BiArch, нашел в списке, и третий раз пришел уже готовым к сделке, просто напрямую заполнил название вашего сайта, домена, и зашел на сайт.

Вот три канала. И потом совершилась конверсия, отправилась заявка. К какому каналу отнести эту заявку, какой канал победил? Для этого как раз и нужны модели атрибуции. Модель по первому источнику считает победу полностью за первым. По последнему источнику говорит, что прямой переход принес успех. А по модели 40-20-40 выходит, что 40% лида принадлежит Яндекс-рекламе, 40% лида прямому переходу, 20% вспомогательному каналу, в данном случае Яндекс-поиску.

Существует большое количество различных моделей. Кто-то говорит, что правильно считать по последнему значимому. И значимые считают не прямые, а только рекламные переходы, например. Как раз костюмная аналитика позволяет реализовать любую модель атрибуции. При выборе системы сквозной аналитики всегда надо смотреть, какая есть выручка, отобьется ли вложение в сквозную аналитику.

Допустим, сквозная аналитика обходится в 10000 рублей в месяц, a месячный рекламный бюджет 10000 рублей, то смысла в ней нет. А если обороты значительно больше, чем расход на сквозную аналитику, то она отобьет себя с лихвой, это показано на разных проектах многократно.

Часто происходит спор, какой параметр использовать для связки посетителя сайта и отделки в AmoCRM, на базе, какого показателя связывать сквозную аналитику. На базе Google client-id – это код посетителя на сайте, или на базе уникального номера заявки. Более правильно с точки зрения специалистов это реализуется, на базе ID-заявки, потому что один и тот же посетитель, может совершить множество конверсий, отставить множество заявок, и каждая заявка может иметь свой источник трафика. Он может заказать совершенно разные продукты, на разную сумму и потом это все не свяжешь воедино. И всегда будет определенная погрешность.

Когда связываются на уровне заявки, связка идет один в один, так как по каждой заявке становится ясно, с какого источника рекламы она пришла, какая конкретная сделка с ней связана. А если связывать на уровне Google client-id, получится, что 3 разных сделки будут иметь один и тот же Google client-id. И все 3 сделки могут иметь разный статус. Какая-то, может, закрыться как спам, какая-то, как успешная продажа, какая-то быть в работе.

Вопрос: Что такое ID-заявки? Это юзер-ID, что появляется после регистрации на сайте? Или client-ID, то есть с момента первого посещения сайта?

Ответ: В Google-аналитике и в Яндекс-метрике есть 3 основных уровня. Есть уровень посетителя, сессии и хита. Один и тот же посетитель может много раз заходить на сайт, это называется сессия. В рамках каждой сессии, то есть посещения, визита, он может совершить одно или несколько целевых действий, отправить несколько заявок. И передаётся как раз, уникальный ID вот этой заявки на сделку, происходит связка в сквозной аналитике на основании этого идентификатора заявки. Идентификатор заявки генерируется специалистами, его не генерирует счетчик Google -аналитики. То есть создаётся специальный код, который для каждой заявки генерирует уникальный номер, он отдаётся в Google -аналитику, и он же отдается в id систему, и происходит связка один к одному.

Если сделку передавать уровня client-id, тогда может сложиться такая ситуация, что в AmoCRM будет несколько сделок с одним и тем же client-id, и сделка будет в разных статусах, с разными суммами, с разными продуктами, и потом аналитику будет невозможно построить качественно отчет.

Такая модель работает в Google client-id только для проектов, у которых клиент один раз купил, и больше никогда не купит. Потом возникает множество проблем, в том числе и с атрибуциями.

Был случай внедрения сквозной аналитики в стоимость продажи и получены следующие значения. При допустимой стоимости продажи 1100 рублей у клиента была стоимость продажи 1800 рублей.

Проведя анализ, выяснилось, что на каждой сделке он теряет чистыми только 600 рублей, исходя из стоимости заявки. После внедрения сквозной аналитики BiArch, просчитали лиды, после чего было отключено абсолютное большинство рекламы, а маркетинговый бюджет сократился в 3,5 раза, количество заявок в целом не изменилось, маржинальность и прибыльности ecommerce возросла, так как стоимость продажи с 1700 упала до 700 рублей и держится сейчас в районе 900000 рублей.

Вопрос: По CRM работаете только c Amo или можете с другой?

Ответ: Работает только с Amo.

Вопрос: Насколько AmoCRM подходит для не маркетинговых задач?

Ответ: В AmoCRM есть прекрасные расширения, например, Сенсей, которые внедряют в AmoCRM бизнес-процессы. И можно внедрять любую логику, даже очень сложную. Специалисты в BiArch через AmoCRM управляют хедхантингом. Хотя управление проектами AmoCRM для этого не предназначены.

Если говорить про воронки AmoCRM, на любом проекте в последнее время сделка является успешно завершенной, когда от клиента получено условно-обратная связь, что все хорошо. Поэтому в AmoCRM чаще всего много воронок, не одна. Есть воронка доставки, логистики, когда курьер забирает заказ или это всё как-то транспортируется; рекламаций, если торговать физическим товаром. AmoCRM является центром коммуникации с клиентами. Если говорить, что рекламационная сделка – это сделка с отрицательной прибыльностью, но ее также нужно отрабатывать. Более того, рекламационная сделка важнее для бизнеса, чем обычная сделка, потому что, если рекламации отрабатывать хорошо, это намного полезнее, нежели если не отрабатывать.

Для того, чтобы аналитика в AmoCRM собиралась адекватно, всегда настраивайте на воронках этапы очистки квалификации лидов. Если у вас интегрирована система в AmoCRM, все входящие попадают в «не разобранные», если вы не отвечаете, и соответственно, это очень сильно портит аналитику. Поэтому отдавайте данные не со всех этапов, a только со значимых. Этапы чистки выкидывайте, они не нужны в аналитике, они только портят ее.

То же самое касается закрытия сделки. Отдавайте данные в аналитику только, когда получили деньги. Даже если есть поставки товаров, или товар изготавливается под заказ, либо вы дропшипперы с крупными заказами, и товар где-то на стороне. На некоторых проектах клиенты говорят, что, если подписали договор, сделка считается успешной. Тогда данные передаются в систему аналитики, чтобы как можно быстрее оперировать ими. Очень важный момент внедрения сквозной аналитики, это как можно быстрее из AmoCRM передавать данные обратно в аналитику. Неправильно передавать данные из успешно реализованных проектов, так получается очень длинный цикл.

Вопрос: Какие воронки, обычно еще в AmoCRM есть?

Ответ: В AmoCRM должны быть воронки, относящиеся только к продажам, когда AmoCRM направлена на процесс продаж. Сейчас AmoCRM трансформируется во что-то большее, чем она есть, там появляется много функций, триггеров, можно отправлять данные в WhatsApp письма, вопросы. Помимо вспомогательных и прямых продажных воронок, есть еще и маркетинговые воронки. Это отдельные воронки, «воронки созревания», когда в главной воронке висит на этапе недозвон, сделка висит уже 2 месяца, по AmoCRM это будет средний цикл жизни сделки. Понятно, что на данном этапе сделка должна зависать не больше месяца, потому что, если она висит дольше, значит, вы выходите за среднее значение, значит, со сделкой что-то не так. Или клиент просто думает, а менеджер на него давит и спрашивает. Он отвечает, что у него много сделок, a по факту половина сделок уже просрочена или близки к этому.

Такие сделки в компании BiArch из продажных воронок перебрасываются в AmoCRM автоматически по таймингу в маркетинговые воронки, и по товарам (в AmoCRM можно тегировать, выбирать тип товаров), включается соответствующая реклама в фейсбуке, в Instagram, и клиенты уже видят всю историю. Если происходит взаимодействие, сделки потом обратно перебрасываются в главную воронку.

В AmoCRM есть 2 основных тарифа, на которых работают крупные интеграторы, BiArch, например. Это расширенный тариф за 99 рублей и максимальный за полторы тысячи. Чем отличаются тарифы, так это предметом резервирования данных – функцией постоянных покупателей.

Если у вас есть подписанные сервисы или постоянные продукты: продажа страховки, гарантии, ваши клиенты должны постоянно платить, обязательно используйте воронку покупателей, не экономьте 500 рублей, они вам окупятся в 100 раз. И когда эта воронка настроено правильно, вы можете связываться с клиентами и узнавать, почему давно не совершались покупки, возможно, им нужна помощь или у них что-то случилось.

Вопрос: Как интегрировать AmoCRM и сайт?

Ответ: В AmoCRM уже сотни виджетов, много интеграций с основными CMS, Битриксом, Тильдами и так далее. Но на проектах по заказным аналитикам, AmoCRM интегрируется с сайтом по IP. То же самое, можно реализовать в AmoCRM через парсер e-mail, правда, могут быть, задержки, IP является самым надежным способом. Или используя существующие интеграции в AmoCRM и CMS.

На крупных проектах по сквозной аналитике иногда необходимо передавать дополнительные данные с сайтов, а стандартные виджеты их не передают, именно поэтому формируется запрос с сайта и передается по IP.

Вопрос: Какие виджеты в AmoCRM нужно поставить?

Ответ: Первым делом, необходимо интегрировать AmoCRM в WhatsApp, чтобы люди работали через WhatsApp. Из всех сервисов отлично работает 2 расширения: белый WhatsApp и серый. Белый WhatsApp это от самого создателя WhatsApp, там есть компания TextBack, а в сером – радист. Обязательно интегрируется телефония, а если она с call tracking, мы в компании BiArch рекомендуем работать на UIS. В AmoCRM звонить очень удобно, можно делать переадресацию на сотовый телефон. Если менеджер куда-то поехал, он прямо в AmoCRM заходит с телефона, нажимает кнопочку, запись сохраняется.

Также сюда стоит подключить документооборот в AmoCRM, больше не нужно составлять КП вручную, она фактически сама создается, и с помощью e-mail автоматически вытекает из AmoCRM, затраченное время сокращается. К примеру, менеджер выбрал продукт, выбрал условия, нажал кнопку «сформировать документ», документ сформировался, по e-mail в шаблоне отправился.

Есть еще виджет Генезис-интроверт: очень хороший интегратор от хорошей компании. Данные будут в полной безопасности. Обязательно сделайте интеграцию с рассылками, мы в BiArch работаем через mailchimp, но триггерные письма отправляет автоматически AmoCRM.

И последнее, что можно всем посоветовать – это вставить инструкции сбоку в AmoCRM. Можно писать инструкции по работе с системой, скрипты, отчеты по Power BI по сквозной аналитике, сделать доступы в кабинет, вводить пароль.

Есть, конечно, еще виджеты, которые занимаются визуалом: скрытие полей, группировки полей.

Давайте поговорим про разовых покупателей в разрезе сквозной аналитики, в разрезе prinsipi аналитики, если вы знаете, что есть постоянные продукты и постоянные покупатели - или покупатели в разделе категории abcd, Воронка покупателей в AmoCRM прекрасно для этого работает. Еще в AmoCRM есть такой функционал: отдельно строится воронка для продаж, другая для прямых продаж, и в ней как раз работает сквозная аналитика.

Вопрос: Внедряете ли вы машинное обучение в BI?

Ответ: Нет.


Вопрос: Какой call tracking использовать, статический или динамический?

Ответ: Сквозная аналитика без динамического трекинга невозможна. Но, статический call tracking, как дополнение, это хорошее решение: зарабатывать на вполне статическом call tracking. Для чего это нужно?

Не всегда хватает подменных номеров, чтобы показать всем уникальный номер, и какой - то процент людей всегда показывает номер по умолчанию, который невозможно привязать к конкретным посетителям. Зато можно определить его источник трафика, что он пришел, допустим, с SEO, с рекламы и так далее. Такая схема более дорогая для внедрения, потому что требуется больше номеров, чуть дороже, но зато повышается точность аналитики.


Вопрос: Есть ли кейсы, когда кардинально изменилась ситуация после внедрения сквозной аналитики?

Ответ: Есть кейс, когда стоимость продаж упала в 2,5 раза. Это не то, что продажи, это ROMI с учётом маржинальности из минуса перешла в плюс. И компания увидела реальную прибыль. Интересно, что ecommerce повлек за собой еще офлайн продажи. Стало заметно, что при увеличении эффективных бюджетов ecommerce, магазины в оффлайне начали расти. А данные эти брались уже из 1C по филиалам.


Вопрос: Сколько стоит настройка внедрения сквозной аналитики?

Ответ: Если вы хотите узнать стоимость, оставьте заявку или позвоните, в BiArch вас проконсультируют.


Вопрос: Какой срок внедрения проекта?

Ответ: Один месяц. Неделю подписывался договор, три недели велись работы под ключ: настройка сайта, интеграция сайта с AmoCRM, интеграция Power BI, потом настройка AmoCRM с точки зрения воронок.


Вопрос: Формировали ли вы ТЗ на весь этот проект или просто работали в онлайн-режиме?

Ответ: Вся работа осуществляется согласно прописанным условиям в договоре.

Обращайтесь в BiArch, делайте из AmoCRM отличный источник для управления коммуникациями, продажей и ядро вашей компании. Удачи вам!